爆火的Hermes Agent是什么？详细安装流程分享

最近有一款 Agent 工具在 GitHub 上热度很高，今天来实际测试一下。

因为我本地已经有 Claude Code，所以直接用它来完成安装。

整个过程只需要用自然语言沟通，遇到需要授权或卡点的地方，重新提示让它继续，直到安装成功即可。

其实这个过程使用 Qwen Code 也是完全可以的。

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安装完成后出现了两个报错提示，涉及两个工具的配置问题。

不清楚具体原因没关系，可以直接问 Claude，让它来排查。

重新打开终端测试，确认安装成功。

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我们重新打开终端，然后测试一下，确认安装成功了。

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接下来我们看看它能实现哪些功能吧。

首先我对这个Hermes Agent的了解非常少，因此我们就可以直接问claude，这个Agent它能实现哪些功能？它和claude code和那个也就是小龙Open Claw 也就小龙虾，它们之间的区别是什么？

题外话，我觉得使用这些组合工具可以让我们的学习效率非常高，然后你再也不用去网页上，或者说去自媒体发的那些内容里面去反复地去看这个产品能实现什么，就直接问AI工具就可以了。

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一句话总结区别：

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1. Claude Code 是深度集成到开发工作流的代码 AI 工具，模型和生态高度闭合。
2. OpenClaw 是对 Claude Code 能力的开源模仿/替代。
3. Hermes Agent 的野心更大——它不只是编程助手，而是一个随时间不断学习和进化的个人 AI，且完全开放、不绑定模型、可部署在任意基础设施上。

我们在重新测试这个Agent的时候发现它又持续报错，然后这是因为我们大概了解到这是因为它那个模型配置出了问题。

因此我们继续用Claude code重新调整这个模型。

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因为Claude的额度总是不够用。所以我把这个Agent的模型改成了国内的千问大模型Qwen，直接是平替，非常丝滑流畅，没有任何问题。

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与此同时，我让这个Agent回复我的语言全都改成中文，这样方便我们日常沟通。

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至此，那个Claude Code就完成了它的所有的工作，因为它的额度消耗得非常快，所以我得非常小心地使用它。

我们用这个Hermes Agent让它自己来解释一下它有什么功能。

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Hermes Agent功能介绍
软件开发能力：- 代码编写、重构和优化- 多种编程语言支持（Python、JavaScript、Go、Rust等）- 代码审查和质量检查- 调试和错误修复- 单元测试编写- Git版本控制操作- GitHub PR/Issue管理- CI/CD流程配置
系统运维：- Linux/Unix命令行操作- Docker容器管理- 云服务部署（AWS、GCP、Azure）- 服务器监控和日志分析- 自动化脚本编写- 网络配置和故障排查
数据科学：- 数据清洗和预处理- 统计分析和建模- 可视化图表制作- Jupyter Notebook集成- SQL查询优化- 机器学习模型训练
研究辅助：- 学术文献检索（arXiv, PubMed等）- 网页内容抓取和分析- 信息整理和总结- 实验设计建议- 市场数据分析
自动化与集成：- 定时任务调度- Webhook集成- API接口调用- 工作流程自动化- 数据同步任务
多媒体处理：- 图像识别和分析- 视频内容理解- 音频处理- 文档转换（PDF, Word, Excel等）- OCR文字识别
智能协作：- 多代理协作处理复杂任务- 实时团队沟通工具集成- 项目进度跟踪- 文档协同编辑
个人助理功能：- 日程安排和提醒- 邮件管理和回复- 笔记整理和搜索- 任务列表管理- 习惯追踪
AI模型操作：- 大语言模型微调- 模型评估和基准测试- 推理优化- 向量数据库操作- 语义搜索实现
安全与合规：- 代码安全扫描- 漏洞检测- 权限配置- 数据隐私保护
我可以根据你的具体需求组合使用这些功能。
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在实际操作的过程中，它又出现了一个小的bug，就是在渲染的过程中会出现一个重复渲染的情况。

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但是它也没有办法自己更新自己，或者说自己来补全那个缺失的的配置，因此我又打开了Qwen Code的，Qwen Code最大的好处就是它不用花钱啊，它是免费的，可以无限的用，claude Code我现在已经用不起了。

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很快，他已经检索出了这个问题，然后我们直接让他全部自动修复。

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全部修复完成，但是它提示还有可可选优化项，但是这几个东西它不会影响我们的正常的使用的情况，于是我们再测试一下。

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现在，我们整个的安装以及测试的环节就已经彻底结束了。

最后我给它安排一个定时任务，就是帮我检测全网AI资讯。我现在基本上所有的Agent它都能实现这个功能，因为我暂时还不知道用它来干什么，所以就先测试一个定时任务。

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整体总结一下。

对于非技术人员来说，终端界面可能会带来一点心理门槛，但实际操作远没有看起来复杂。不要有畏惧感，多动手尝试就好。后续会继续深度测试这些工具的实际能力，持续分享。