Claude Cowork实测：处理杂事的效率确实倍增，但真正的问题才刚开始

所有的层出不穷的大模型里面，谁最厉害呢？

刚开始的时候，这个问题的答案毋庸置疑那得是GPT，后来我觉得Gemini很好用。

再后来有一段时间，我非常喜欢Grok。

最后，我又开始重拾Claude，之前我一度以为这个账号废了。没想到依然坚挺，尤其是今年Claude Code大火，紧接着Open Claw的爆火之后。

于是开始了各种测试，虽然我不是真正的深度玩家，但是日常中使用的频次还是比较高的。

所以，现在重度使用的模型又回到了Claude。

从Office插件的安装开始。

Claude Office插件：当牛马三件套接入超强AI，打工人的效率真的被改写了

到如何用Claude做个信息检索系统。

Claude Code实测：零编程基础如何搭建个性化资讯检索系统

再到今天，我们继续来做一些简单的测试，来看看AI工具在更日常、更琐碎的工作场景里，到底能做到什么程度。

一、简单的文件整理

其实类似整理文件的这种工作，现在各种小龙虾都能胜任了，比如腾讯的QClaw、阿里的JVSClaw，还有智谱的澳龙，Minimax的Kimi的等等纷繁复杂，但整体测试下来，我觉得Claude Cowork还是更加流畅一点。

题外话，这几天一直在断断续续抢悟空的邀请码，但是每次都失败，真的我有点不想用悟空了，虽然在目前的宣传上好像悟空的能力还可以。

言归正传，比如，我有一个发票整理的任务。

按之前的工作流，我会把所有开好的发票从邮箱下载下来，然后挨个打开看看具体的金额。

然后再，把具体的金额记录再表格里，再用表格的公司计算总数。

这个过程不复杂，但是繁琐，是无意义工作的代表。

来看看，Claude Cowork在这件事上能帮我做什么。

这是文件夹原始的样子。

打开界面，写入这样 一句话，简单描述清楚，我要干嘛。

自动设计工作流，并在右边梳理出它自己要执行的步骤

每完成一个步骤，都会自己标注。

网络通畅的情况下，一共花费了2-3分钟的时间。

最后文件夹里的每个文件上，都标注上价格。

整个过程还是非常丝滑的。

二、数据分析

写文章有段时间了，一直没顾上数据分析，但是数据分析又是一件非做不可的事，因此我将近4个月的数据都导出，桌面单独建文件夹，然后Claude Cowork会直接调用文件夹进行分析里面的文件和数据。

然后我告诉它要有可视化的呈现形式，于是直接就生成了Html格式的文件，自动在浏览器里可以打开预览。

呈现方式很好，非常明确清晰，但是这个分析的结果还是稍微有点疑惑，科技向的账号，几篇关于健身养生类的文章数据相对来说却是最好的，真是让人费解。

然后我让它从时间规律的维度来看看所内容，分析的结果可以说真的非常详细了，就这个可视化的呈现方式，真的很清晰。

还有很多角度，很多维度和方向，就不一一展开了。

其实现在大模型真的有点过多了，多到不知道深度使用哪一个才好，且很多功能都没能真正的进行深度挖掘和使用。

我们正在经历一个奇特的时代，AI工具在以肉眼可见的速度替我们扫除那些繁琐的、重复的、无意义的工作。

效率确实在被改写，这一点毫无疑问。

但是一个问题永远存在。

那就是，我们应该把时间和注意力放在哪里，我们作为人应该做哪部分工作，我们未来要走向哪里。

这些问题跟AI没有任何关系。它们只跟我们自己有关。

而且坦白说，这些问题也不是AI能帮我们回答的。它能帮你整理发票、分析数据、生成图表，但它没办法替你决定，你这一生到底想做成什么事。

今天的分享就到这里。

感谢陪伴，晚安。