年终回顾，谁还敢说Google掉队了？Gemini3的逆袭之路！

今年自从Gemini3发布以来，我就放弃使用OpenAI的GPT了，没有拉踩，只是方方面面综合感觉Gemini3更流畅而已。

至于国内的大模型，我用的比较多的是千问，因为是嵌入在夸克浏览器中的，使用比较方便。

言归正传，我们先来看看 Demis Hassabis 晒出的这张年度成绩单，Gemini 3、Genie 3、Veo 3、Nano Banana．确实是硕果累累。

今年11月，谷歌新推出的Gemini3AI在商业运营基准测试中击败了OpenAI和Anthropic，在多项关键 AI 基准测试中处于最先进水平。

Gemini 3 evaluation table against other AI models

谷歌Gemini3的横空出世，让很多惊呼是碾压OpenAI和Anthropic，碾压确实有点夸张了，但相对而言，确实是好用的，这点毋庸置疑。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊亲自宣称，Gemini3被誉为“迄今最智能模型”的AI巨兽，不仅在多项基准测试中拔得头筹，还在评估AI“运营业务能力”的关键测试中彻底击败OpenAI和Anthropic，证明了它不仅仅是聊天工具，更是能真正“将任何想法变为现实”的超级伙伴。

从两年前Gemini时代的开启，到如今月活跃用户超6.5亿的Gemini应用、20亿用户的AI Overviews，以及1300万开发者拥抱谷歌生成式AI——这一切只是冰山一角。

月活6.5亿、20亿用户覆盖、1300万开发者——这些数字背后，是谷歌生态（搜索、文档、Android）与Gemini3的深度融合。这种丝滑的“流畅感”不仅源于响应速度，更源于AI对现实世界逻辑的深刻契合。

如今，Gemini3以顶级推理能力、多模态理解和百万级上下文窗口强势升级，深度捕捉语境和意图，无需繁琐提示，就能轻松获得精准结果。立即可用，全面渗透谷歌生态。

谷歌正在打破“孤岛式 AI”。传统的 AI 像是一个博学但没手没脚的顾问，而 Gemini3配合新发布的Google Antigravity平台，则变成了一个拥有“终端、编辑器、浏览器”访问权限的数字工蜂。Gemini3从还无缝集成诸多功能。

比如，搜索AI模式，作为更复杂的推理和新动态体验，首次实现旗舰模型日落地搜索。

其次，还有开发者平台，AI Studio、Vertex AI，以及全新Google Antigravity——革命性智能体开发平台，将AI从工具升级为“主动合作伙伴”，自主规划、执行复杂软件任务，甚至直接访问编辑器、终端和浏览器。

Gemini3天生支持文本、图像、视频、音频和代码的无缝融合，无论是翻译手写食谱、生成分享版菜谱，还是分析学术论文或长视频，创建交互记忆卡片、代码可视化，可以说都是无懈可击的。

此外，还有NotebookLM能够切换“快速研究”或“深度研究”模式，高效扫描或深入分析资源。以及引导式学习功能，上传资料生成学习指南、调试代码、解释复杂概念等等。

值得一提的是，Gemini3结合了其先进的推理、视觉和空间理解能力、领先的多语言性能以及百万级上下文窗口，进一步拓展了多模态推理的边界，帮助您以最适合自己的方式学习。

很多人对“百万级上下文”没有概念，我们可以做一个精准类比。

传统模型就像是一个只有 5 分钟记忆的临时工，你每次交代任务都要重新递交文档。而Gemini3像是一个拥有“无限容量保险柜”的高级秘书。你可以把过去三年的财务报表、几百小时的会议视频、上万行代码全部扔进保险柜。当你问“去年三月那个方案为什么没过”时，它能巨量数据中精准定位到那个信息。

尤其是和NotebookLM的搭配使用，现在我已经是NotebookLM的重度用户了。其中最重要的功能是测试对知识的掌握，NotebookLM可以根据你提供的资料制作记忆卡片和测验，帮助更好地学习任何主题，这对跨学科学习复杂知识能够实现非常高效率的提升。

关于Gemini3的很多功能和应用，还在持续探索中，毋庸置疑，现在最缺的就是想象力和创造力！