在资源匮乏的环境下杀出重围的人，往往拥有更强的生命力和适应力！

30岁以后，决定你命运的不再是“出厂设置”，而是“系统升级”！

今天有个新思考，到底是“初始条件”重要，还是“迭代反馈”重要，再加上“复利”的概念，如何融会贯通这几个概念的逻辑？

比如映射到一个人的成长过程来看，到底是一个人的出身重要，还是成长过程中的努力更重要？

最近还看到一个观点，前高盛 CEO 布兰克费恩谈名校情结时，提到，名校的优势在于平均水平和下限更高，但真正的塔尖人才是不分出身的。

哈佛的尖子生和普通公立大学的尖子生相比，后者往往有过之而无不及。

因为在资源相对匮乏的环境下杀出重围的人，往往拥有更强的生命力和适应力。

首先我们在混沌理论的视角来看“初始条件”的重要性。

混沌理论中的最被津津乐道的概念就是“蝴蝶效应”效应来，核心强调的是，起始阶段的微小差异会被系统放大，导致结果的巨大分歧。

映射到一个人的出身上来看，出身好意味着你初始位置就在一个优势的“吸引子”附近，比如资源丰富、试错成本低。如果不施加外力，系统会自动滑向该吸引子所代表的稳定状态，比如默认的成功或安稳的一生，很多情况下，这种趋势几乎是必然的。

而出身比较差则意味着你需要消耗额外的能量才能逃逸出原本的“贫困或平庸吸引子”。

但是人们往往喜欢比较具有“抓马戏剧化”和“英雄史诗”的叙事。比如历史上，汉高祖刘邦和明太祖朱元璋的发迹史就更具传奇色彩，因而广受人们的喜欢。

关于“迭代和反馈”，我们则需要借助另外一个理论来分析，控制论。

控制论的核心是反馈回路，系统通过感知输出与目标的偏差，利用负反馈纠正错误，或利用正反馈增强优势。

人的一生本身就是一个错综复杂的系统。我们拿导弹举例，无论发射点在哪里，只要制导系统足够灵敏，它就能在飞行中不断修正轨迹逼近目标。

努力的本质不是单纯的“做功”，而是有效的信息处理与反馈。努力是向系统输入负熵的过程，没有努力，能量输入，任何初始优势都会因为热力学第二定律而逐渐耗散、无序化。

让我们再来看看“复利”是怎么回事，爱因斯坦曾说过“复利是世界第八大奇迹”。复利是正反馈的非线性爆发，复利在动力学中表现为指数增长，是正反馈的典型体现。

除了结合以上三个基础的核心理论依据。我们还需要分阶段来看待这个问题。

首先从短期来看，“初始条件”设定了系统的初态和和能量门槛，它决定了你无需努力就能达到的下限，因此“出身决定论”在短期视角下确实是对的，初始条件确实是具有压倒性优势的。

这也是为什么很多人认同“努力无用论”、”读书无用论”、“寒门难出贵子”等等观点。

那么为什么还是会有阶层跃迁？有“大器晚成”？

因为人生是一场漫长的马拉松，当我们站在从长期的视角来看的时候，一切就变得不一样了。

首先，“迭代反馈”是个引入负熵的过程，它不仅是对抗熵增，更是通过分岔点让系统跃迁到更高层级“耗散结构”的唯一途径。

我想人的一生或许是这样一个过程。不断创造条件，行程新的“初始条件”，初始条件决定了你在哪个位置起跑，但迭代反馈和复利决定了你的加速度和极限速度。在漫长的人生赛道中，加速度最终会战胜初速度。

举个简单的例子，想象两辆刚出厂的车。

隔壁老王家的孩子，出厂就是一辆法拉利，智商高、家境好、名校毕业。他的初始速度是 200公里每小时。

你出厂可能只是一辆老捷达，普普通通、学历一般、没存款。你的初始速度是 60公里每小时。

一个残酷的现实是，短期看，在起跑线上法拉利就甩了老捷达十八条街。如果比赛只跑 100米，老捷达把油门踩进油箱里也赢不了。

只有承认这一点，我们才能心平气和地往下聊。

那什么是“迭代反馈”？是你的“改装能力”，系统升级能力，是变跑边优化的能力，如果我们把这场赛车比赛拉的足够长，重点就变成不是初始速度有多快了，而是你“边跑边改装”的能力的极限到底有多强了。

在资源相对匮乏的环境下杀出重围的人，往往拥有更强的生命力和适应力。

但是还有一个需要慎重观察的是，当你在改装优化的时候，法拉利有没有闲着。