Archive Vol · VOL-0183 · AI 协同实验室
如何让Gemini DeepResearch发挥出真正“第二大脑”的威力?
Gemini Deep Research是我使用频次非常高的一个功能。
什么是“第二大脑”?
通俗点说,就是利用数字化工具来构建一个外部的知识管理系统。
帮你分担大脑的记忆压力,并提升思考和创造的效率。
在AI没出现之后,很多笔记软件主打的概念就是“第二大脑”,主要是倡导记录笔记的重要性,记录笔记当然重要。
这个概念主要由生产力专家TiagoForte提出并系统化,他创办了“Building a Second Brain”(简称 BASB)课程,并出版了同名书籍《Building a Second Brain》,该方法的核心框架是 CODE。
Capture/捕捉:把所有值得保存的内容快速记录下来
Organize/组织:按“可行动性”而非传统主题分类
Distill/提炼:逐步总结、精炼笔记的核心要点
Express/表达:在需要时输出为项目、内容或决策
人的大脑擅长创造性思考、即时决策和灵感闪现,但不擅长长期存储大量信息、完美回忆细节或处理海量输入。
而所谓的“第二大脑”,能够把这些人的大脑不擅长的部分外包给数字工具,捕捉日常输入的想法、笔记、文章、任务等。组织它们形成结构化的知识库,不仅能够提炼出有价值的洞见,还能够在需要时快速表达或创造、洞察出新的内容和灵感。
直至目前,有时候写文章卡壳了,我还是会打开以前的笔记,找找只言片语和灵感。
截止目前,我换过很多个笔记软件,说好听点是重点付费玩家,说难听点是差生文具多,我非常喜欢研究新的笔记软件。
但是自从AI爆发以来,我发觉对曾经记载的那些笔记的依赖程度越来越少了。使用AI的场景越来越多,也越来越频繁。
话虽如此,但我没有更不会全盘否定笔记的重要性。
我们继续说“第二大脑”的话题,我用过很多笔记软件,但是一直很难将这些记载的庞杂的信息跟“大脑”联系在一起。
直到我开始深度使用Gemini的Deep Research功能,虽然每天在跟AI工具打交道,AI在各个领域的发展日新月异,但很多时候也没有那么多的时间逐个去研究。
使用场景比较多的往往也就很少的几个功能。
Gemini Deep Research是我使用频次非常高的一个功能。
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它的强大之处就在于一键式代理研究。
它能自主处理复杂研究任务,从规划到执行再到报告生成,全程像一个“个人研究助理”。
展开来说,它能够自主分解复杂问题、提出子查询、浏览数百个网站、读取结果后发现知识空白,再针对性补充搜索,形成闭环迭代。
最重要的是它呈现出来的结果,快速、优质、深度、结构化呈现、逻辑清晰,而且来源清晰可信,逻辑清晰。
与其说它是一个“个人研究助理”,高频使用之后我觉得它更像一个“研究团队”而非工具。
在与 OpenAI Deep Research、Perplexity、Grok等对比中,Gemini常在报告完整度、视觉呈现和迭代深度上胜出。
它尤其适合需要长篇结构化输出的场景,比如输出论文、商业报告等等。
比如,我有一个关于“文旅探店”的新想法,但是只能先描述出来一个大概的构想。
至于这个想法的背景调研、可行性分析、盈利模式、执行难度等等全部没有考虑,这需要大量的时间精力去做研究。
但是交给Gemini Deep Research,很快我就能够得到一份非常全面的报告,非常全面和丰富,如果是让我来写这样一份报告我差不多需要一周甚至更长时间。
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当然,这个报告还可以继续编辑完善,重新生成,不断迭代,不仅仅聚焦在可行性上分析,还可以聚焦在难点、执行难度、变现难度上继续深度分析。
直至彻底将这件事情聊透了,想透了。
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这才是真正的“第二大脑”,这也是真正的”思考伙伴”,它不只是记忆你的想法,还能帮你把想法彻底想透。
以前我们依赖笔记软件存储信息,现在AI不仅能存储,还能主动思考、推理、创造。
从此,每个灵感都可以低成本地深度验证。
注:配图由AI生成
内容含AI生成图片
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