硅谷AI大佬们家的小孩在学什么？“写作”的终极目标是拥有“叙事所有权”

今天华尔街日报的这篇文章转载的比较多，引发了很多讨论。

造 AI 的人怎么教自己孩子？

这篇文章涉及了Anthropic、微软、沃顿商学院、SAP等机构的AI领导者，加上 NVIDIA、摩根大通、OpenAI 等大佬在其他场合的表态，一共9个人。

总结一下：

Daniela 说：学善良、学社交、学跟人建立联系；
黄仁勋说：别学编程了，学你真正热爱的领域；
Medina 说：去做核能、去治癌症，别怕 AI；
Thiel 说：数学人才反而比文科生更危险；
Hanke 说：适应力比任何具体技能都重要；
Dimon 说：批判性思维、写作、情商，够你吃一辈子；
Altman 说：韧性和学习能力比编程重要得多；
Mollick 说：当通才、买保险、接受广泛教育；
Teevan 说：通识教育，因为 AI 不能替你负责；

Anthropic总裁Daniela等顶级AI高管坦承，已经不让孩子学编程了，而是培养AI永远替代不了的能力。

这些能力，包括判断力、同理心、创造力。

他们的共识聚焦在，社交能力、韧性、善良秉性、通识教育、批判性思维能力、领域专长、适应力、情商、写作。

这些听起来像鸡汤，但造 AI 的人正在拿它们当自己孩子的教育纲领，

他们真正害怕的，根本不是“孩子会不会写代码”。他们害怕的是另一件事，孩子未来有没有“决定权”。

以上所有提及的概念和能力中，有一个是我一直以来特别着重强调的。

——写作。

也就是我现在正在做的事。

写作这件事在自媒体时代已经被说烂了，每个人对这件事的理解也不同。

工作以后，我每天几乎都在跟文字打交道，不断的写、不断的改。

写广告文案、写日志、写方案、写脚本、写新闻稿，其实改就是写，写就是改，不断的写，不断的改……，其中有几年时间写公关新闻稿，一年能写几十篇上百篇。话说回来了，自从我决定日更，截止目前，也写了快100篇了。

所以说，这些文字加起来几百万字丝毫不夸张，仅个人笔记中记录的文字信息就200多万字了。

哪怕是这么多的训练，但一直到此时此刻，我都不敢说自己擅长写作，只能说我可以“生产文字”而已。

既然写作如此重要，那么30岁以后，训练写作能力是否还来的及呢？以及写作的终极意义是什么呢？

在AI普及的过程中，有这样一种论调，就是写作已经逐渐被完全替代了。

因为，现在AI最主要的能力就是提供写作能力。

让我们进一步地思考这件事。AI提供的本质上就是一种“生产文字”的能力。

因此，当“生产文字”这件事被AI极度提效之后，人和人的差距被放大在了另一个地方，那就是谁决定写什么、为谁写、要推动什么行为、承担什么后果。

这本质上就不是写作本身的问题了，这是一个权力问题，更具体一点，是一种“叙事所有权”，主要体现在选题和观点立场上。

首先，决定写什么，这是选题权。当人人都能输出，信息供给必然过剩。市场从来不为“供给过剩”付钱。未来写作的门槛不是输入法，是选题。你写什么，就等于你把注意力押在哪个叙事上。

其次，决定为谁写，这是立场权。同一件事写出来，可以服务消费者，也可以服务资本，可以服务弱者，也可以服务强者，可以推动公共利益，也可以推动个人私利。AI能给你一千种语气，但它不会替你选边站，它没有立场，这是最本质的属性。

AI最擅长的是语言的表面，它能把一段话写得像那么回事，甚至像专家。

它不擅长的是这句话到底服务谁？

这条主张押的是哪条叙事？

放弃哪些人，才能赢下某些人？

这个承诺的风险由谁来背？

谁来复盘并改策略？

这些问题没有一个是“措辞优化”能解决的，它们都属于“叙事所有权”的范畴。

未来写作这件事的形式一定还会发生更大的变化。

很多人担心未来是“文字供给过剩”，毋庸置疑，这是真的。

但市场从来不为“供给过剩”付钱。

毋庸置疑，就写作这个方向而言。

未来将会成一个巨大的噪音时代，大家都能写、都写得通顺、都能日更、都能“像个专家”。

于是最稀缺的能力不是语言，而是如何在噪音里做出真确的、有品味的、属于人的判断。

当写作变成默认技能之后，如何拥有真正的叙事权？

这才是值的思考和关注的视角。