Archive Vol · VOL-0135 · 人类不可替代

当技术门槛归零,“品味” 将成为护城河,“审美”即是新稀缺!

2025年12月2日 4 min read 20 次阅读 原始公众号链接

而高级的审美,本质上是做减法。

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今天看到一些关于Google CEO Sundar Pichai最新访谈的观点:

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大概意思就是说,人工智能不仅仅是一种工具。它是我们迄今为止创造的最深刻的技术,它将彻底改写创造力、工作和机遇的运作方式。

Sundar Pichai强调:
1、工作岗位不会消失,只会发生变化。真正的分歧不在于职位头衔,而在于使用人工智能的人和不使用人工智能的人。使用人工智能的你,每次都会比不使用人工智能的你表现得更好。
2、创造力民主化。不久的将来,一名高中生就能利用人工智能制作一部长篇电影。专业创作的门槛正在降低。创意将成为新的货币。

……

这些观点乍看是没什么问题的,但是有些说法我认为还经不起推敲。

让我们关掉所有滤镜,看清所有利益关系。一个前提需要强调一下,分析一个观点时,首先看看这个观点是谁说的,Pichai是谷歌的CEO,他所描述的未来,毋庸置疑,首先必须是 符合谷歌商业利益 的未来。

“会使用AI的人”优于“不会使用AI的人”,这句话是说给个体听的。

但是站在企业老板和HR的角度来看,如果一个“AI+人”的产出等于以前的10个人,企业是会雇佣10个懂AI的人,还是裁掉9个人,只留1个懂AI的超级个体?

毋庸置疑,最后卷的还是个体,从AI协作者卷成超级个体,再卷成超超级个体,因为资本的逻辑从古至今就不可能站在个体劳动力这边。

让我们再看看另外一个观点。

经济学常识告诉我们,稀缺产生价值(自从看了半本经济学之后,“稀缺”这个概念就深植在我骨子里,任何事物和现象我都想拿稀缺的概念先来解释一番——典型的“锤子钉子论”。如果禁得起“稀缺”的考验,那我们继续进一步深入思考,如果这一关都过不了,那这些观点就真得好好斟酌一下了。囫囵吞枣式的接受观点是AI时代的大忌)。

那么,当“高中生能拍长篇电影”成为现实,那就意味着内容生产的边际成本趋近于零。进一步想,当市面上每天都能涌现出100万部“长篇电影”时,创意的价值是上升了还是暴跌了?

这时,关于创意的恶性通货膨胀持续扩张时,真正的赢家是“创作者”?还是掌握分发渠道并在此过程中卖广告的 平台呢 ?这里所谓的“民主化”会是我们理解的民主化吗?

一个显而易见的现象是,当执行技术的门槛被极限拉平时,对“意图、创意”的要求会呈指数级上升。以前你只要画得好就能混饭吃,以后所有人都能画得好,你必须是那个 万中无一 的艺术家才能生存。

这真的是给普通人的福音,还是更残酷的精英主义呢?

在AI普及以前,人类创作的内容也是良莠不齐的,有创作的时间和能力、创意、质量的限制。AI普及以后,AI可以在一秒钟生成一万篇看起来很像样的“废话”内容。我不禁想问,当整个网络充斥着99.99%的廉价合成内容时,平台的推荐算法会倾斜向哪里呢?

也就是说,当人人都能生成电影时, “决定生成什么” 以及 “从一万个生成结果里挑出最好的那个” 就成了核心能力。

也就是说,未来稀缺的可能就不是“创作者”了,而是负责审核和筛选的“编辑”。

也就是说,你会不会画画不重要,因为AI会画,但是你是否拥有极其“刁钻”审美非常重要。

前几天跟我们老师聊天,也提到了“美学”,没错,是美学,美学基础和审美能力是AI时代最不会被轻易替代的核心能力之一。

回顾历史以及人类走过的路,说句冒犯一点话,绝大多数人最终会变成“沉默的大多数”,会变成“随大流”的那部分。真正具有刁钻审美和掌握流行趋势的永远是少数人。其他人要么追随,要么边缘化。

所谓刁钻的视角,其实就是“眼光”的意思,一个人“眼光”高不高这不是一个天生的问题,而是可以被训练的认知肌肉,因此为了训练这种“眼光”需要进行必要的“反直觉训练”。

既然是“反直觉训练”,肯定会有一些反人性的地方。

仔细想想AI的模型是基于大数据知识训练的,它本质上是人类智慧的“平均值”,如果我们看到的、输入的信息仅仅局限在训练大模型的那些内容范畴内,那输出的信息就不太可能超越AI。

因此,第一个需要训练的就是“信息的摄入能力”。强迫自己摄入AI很难“理解”或“触达”的数据。比如,去读50年前的旧书,去看晦涩的哲学原典,去体验粗糙的线下亚文化等等。有个原则需要注意:凡是算法极力推荐给我的,我都警惕;凡是需要我费力挖掘的,才是护城河。

另外一个能力是“杀伐果断”的否决能力!

AI的倾向是“生成更多”——更多的细节、更长的文本、更华丽的渲染。而 高级的审美,本质上是做减法。

在遥远的未来,什么样的人才是真正稀缺的呢?我想或许是那种拥有通识古今中外天文地理的古老的智慧、能跨界的抽象怪诞逻辑,以及极度挑剔的审美能力的这种人。

作者提示: 个人观点,仅供参考

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